ビッグデータ、分析とAI、ML

概要

日本テクノロジーは、データ分析、ビッグデータ、機械学習、ディープラーニング、データサイエンス、ブロックチェーンのニーズに対応するソリューションを提供できます。

ビッグデータ、分析

ビジネスモデルのデータと分析は、従来のセットアップからSMACによって駆動されるタイプの新しいモデルに移行しています。

このためニホンテクノロロジーは、以下の点を考慮して分析手法を作成します。 （a）顧客へのサービス提供を拡大します （b）分析分野での巨大なビジネスチャンスを活用します （c）プロアクティブな分析POC /ソリューションで既存の顧客に付加価値を提供します 二ホンテクノロジーのマネージメントチームは、銀行、製薬、製造の豊富な経験を持つ専門家で構成されており、ビジネス戦略、運用、ガバナンスにおけるデータの重要性を理解しています

ブロックチェーン

ブロックチェーンは情報技術世界に革命をもたらしています。 日本テクノロジーはPoCを開発しビジネスにもたらす可能性のある変化を実証することでこの分野の最先端技術を有しています。 左はブロックチェーン技術と従来技術の対比図です。

日本ホンテクノロジーは、普及しているブロックチェイン技術プラットフォームとアプリケーションの開発に必要な関連技術スキルの能力を開発しました。

事業内容

日本テクノロジーは、継続的デリバリー（CI / CD）およびインフラストラクチャとアプリケーションのコンポーネントの監視をシームレスにするためのオープンソースおよび自動化のためのCOTSツールの専門知識。 二ホンテクノロジーは、ライフサイクル全体を通じて、リーン＆アジャイル手法とITIL＆COBITフレームワークに従います。

ビッグデータエンジニアリングと 分析
  • 安静時のビッグデータソースのバッチ処理
  • 稼働中ビッグデータのリアルタイム処理
  • ビッグデータのインタラクティブな探索
  • リアルタイム意思決定分析
データサイエンス (AI、ML/DL)
  • ML / DLモデルを作成
  • ML / DLモデルを最適化
  • ML / DLモデルをデプロイ
  • リアルタイムでのモデルスコアリング
クラウドソリューションとサービス
  • Azureクラウドソリューション
  • AWSクラウドソリューション
  • クラウドデータ/ MLモデルの移行
  • クラウドDevOps、モニタリング

得意分野

ブロックチェーンを使用できるユースケースの開発

ソリューションの概念化

ブロックチェーンプラットフォームのコア部品のソリューションのアーキテクチャと設計の仕様

与えられたユースケースや業界のための適切なプラットフォームを選択する上での推奨事項

ブロックチェーン技術を使用する為の概念実証の開発

ブロックチェーン技術を使用したアプリケーションの設計、開発、展開

ブロックチェーン　トレーニングとプロジェクトのケーススタディ

事業領域

電子証明書発行プロジェクト

クロスボーダー送金 - POC

保険（請求処理） - POCの概念化

手形割引 - POCの概念化

貿易/貿易金融-POCの概念化 - POCの概念化

電子調達ー の概念化

事業内容

  • 銀行、証券、保険会社
  • 小売 - 消費者パッケージ商品 -電子商取引
  • 教育 - 図書館、大学、高校
  • 物流、出荷
誰が？
  • 銀行、金融サービス、保険、製造、製薬などの業界のビジネスとテクノロジーを十分理解した情報技術専門家のチーム
  • 運用上のビジネス洞察や戦略上の意思決定を行うためにデータを活用できる強力なカウンセラー
  • 製品の技術的能力を使用してビジネス上の問題を解決し、改善を提案できる、アナリティクス分野のグローバル製品を持つ実装パートナー（BellaDatiなど）
何を？
  • お客様の構造化データと非構造化データの活用方法の改善を支援：
    • 意思決定
    • 財務管理
    • 企業コンプライアンス
    • 顧客サービス
  • 経験を使用したお客様への支援：
    • 過去データからの洞察を引き出し
    • 現在のビジネスニーズへのリアルタイムな対応
    • 将来予測分析
どうやって？
  • ビジネスをより良いものにするために、プロセス、 分析とデータの専門知識を組み合わせたソリューションを提供
  • 具体的には
    • お客様のデータ資産から競争上の優位性を引き出すのに役立つ高度な分析戦略を開発
    • 運用の有効性と効率の向上を支援するための、データ分析ツール（BellaDati）の実装

事例

ユースケース 1

これまでにお客様により多くの価値を提供してきた、銀行向けデータ駆動型戦略は次のとおりです。
  • 場所ごとにお客様の労働条件を理解
  • より良いATMを搭載することを決定
  • ATMの可用性と問題をリアルタイムで監視
  • 故障解析
  • レポートサイクルを加速

ユースケース 2

インフラストラクチャーのサポートは、様々な潜在的障害の可能性があるシステムやネットワークを対象としています。お客様の多くは、様々なソースから挙げられたレポートやアラートをダッシュボードに統合したり、またそれらを効果的に管理、報告業務を行うこと労力を費やしています。

NTPLでは様々なシステムから主要なパフォーマンス指標を統合し追跡する分析ソリューションを導入しています。さらに、ユーザーや管理者は、必要に応じて、2段階のドリルダウンを利用してセントラルダッシュボードにアクセスすることが可能です。

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